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mAtlAB中spArsE

sparse是生成一个稀释矩阵,S=sparse(i,j,s,m,n)是用向量i,j和s生成一个m×n的稀释矩阵,i和j是行下标和列下标 spdiags功能:返回带状稀疏矩阵Aspdiags的格式为: A=spdiags(B,d,m,n)参数m,n为原带状矩阵的行数与列数。B为r×p阶矩阵,这里r=min(...

sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数(矩阵)。 所谓稀疏矩阵,是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式,会造成大

sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数(矩阵)。 所谓稀疏矩阵,是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式,会造成大量空间的浪费,而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。MATLAB中提供了稀疏存...

正如matlab(矩阵实验室)这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵(array)一种形式(可细分为普通矩阵和稀疏矩阵). 单个的数就是1*1的矩阵 数组或向量就是1*n或n*1的矩阵. 事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别,...

是的sparse本身不支持单精度 你可以转化为double再用sparse 如果还要用single类型进一步节省空间 还是有办法的 实际上sparse稀疏矩阵,能够节省存储空间的原因是 避免存储矩阵中大量的0元素 而sparse实际上是寻找矩阵的非零元素,记录它们的下标...

是的sparse本身不支持单精度 你可以转化为double再用sparse 如果还要用single类型进一步节省空间 还是有办法的 实际上sparse稀疏矩阵,能够节省存储空间的原因是 避免存储矩阵中大量的0元素 而sparse实际上是寻找矩阵的非零元素,记录它们的下标...

isreal判断是不是实数 sparse是稀疏矩阵 你可以用help+要查的命令 会有帮助

直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了。

%生成对角线是2的矩阵 a=sparse(eye(3)*2) %查找矩阵中的等于2的元素 find(a==2) %得出的是 find(a==2) ans = 1 5 9 %解释:这里的表示的是以列为计数的表示方式,1表示第一列第一个,5表示第二列第二个(一列是3,所以是第二列,即3*1+2=5),9...

如果是简单矩阵的话: >> A=[0,0,1,1;1,0,0,1;0,1,1,0] A = 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 >> [ i, j ] = find( A == 1 ) i = 2 3 1 3 1 2 j = 1 2 3 3 4 4 如果是稀疏矩阵的话: >> S = sparse( A ) S = (2,1) 1 (3,2) 1 (1,3) 1 (3,3) 1 (1,4) 1 (2...

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