zrcd.net
当前位置:首页 >> mAtlAB中spArsE >>

mAtlAB中spArsE

sparse是生成一个稀释矩阵,S=sparse(i,j,s,m,n)是用向量i,j和s生成一个m×n的稀释矩阵,i和j是行下标和列下标 spdiags功能:返回带状稀疏矩阵Aspdiags的格式为: A=spdiags(B,d,m,n)参数m,n为原带状矩阵的行数与列数。B为r×p阶矩阵,这里r=min(...

sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数(矩阵)。 所谓稀疏矩阵,是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式,会造成大

是的sparse本身不支持单精度 你可以转化为double再用sparse 如果还要用single类型进一步节省空间 还是有办法的 实际上sparse稀疏矩阵,能够节省存储空间的原因是 避免存储矩阵中大量的0元素 而sparse实际上是寻找矩阵的非零元素,记录它们的下标...

sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数(矩阵)。 所谓稀疏矩阵,是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式,会造成大量空间的浪费,而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。MATLAB中提供了稀疏存...

直接输入上面的A,然后用命令:A = spares(A),就把A转化成稀疏矩阵了。

sparse()函数生成稀疏矩阵。 sparse(5,5) ans = All zero sparse: 5-by-5

正如matlab(矩阵实验室)这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵(array)一种形式(可细分为普通矩阵和稀疏矩阵). 单个的数就是1*1的矩阵 数组或向量就是1*n或n*1的矩阵. 事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别,...

labels里的元素应该都是正整数 sparse(labels, 1:numCases, 1)生成‍一个稀疏的0-1矩阵,所有(label(i),i)位置为1,其余为0 full()函数把这个稀疏矩阵转换成满矩阵(就是同一个矩阵,不同的存贮格式)

sparse是用来产生稀疏矩阵的 S = sparse(i,j,s,m,n)利用向量i,j,s来产生一个m*n的矩阵,产生方法为 S(i(k),j(k)) =s(k) 更详细的请看MATLAB的帮助

是的sparse本身不支持单精度 你可以转化为double再用sparse 如果还要用single类型进一步节省空间 还是有办法的 实际上sparse稀疏矩阵,能够节省存储空间的原因是 避免存储矩阵中大量的0元素 而sparse实际上是寻找矩阵的非零元素,记录它们的下标...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.zrcd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com